影视微评：引导审美、激发思维、增强互动。?
【影视评论】通过实时互动捕捉观众情感，成为影视微评论引发情感共鸣的重要方式。爆炸作为网络空间微评的精髓，以其开放性、即时性和高度互动性，不断重塑着人们对影视作品的讨论方式。他们不仅对作品进行点评，还努力与观众建立情感联系。一段文字轰炸就像一个“胶囊”，封装了某种特定的情感或文化记忆。其触发机制和理解很大程度上取决于参与者之间共享的认知词汇和集体经验。一个例子就是电视剧《潜伏》中“阿美峰有浪漫气质”这句话的普及和运用。这句话表面上是恭维实则讽刺，已经成为网络上著名的梗，引起人们复杂的情绪。爆炸事件的背景。当影视作品呈现看似感激实则讽刺的对话，或者英雄与反派针锋相对、暗藏智慧的场面时，这种轰炸就会以“暗码”的形式出现在银幕上，以吸引“知情”观众的注意力。这种基于共同经历的象征性互动，完美体现了轰炸在实现情感联系和文化交流方面的独特功能。弹幕也非常适合创造强大的情感共鸣场。有些弹幕本身的含义可能很简单，但当它们集中爆发时，就会产生压倒性的情感冲击。例如，今天每个人都会重看电影和电视剧。经典的反战电视节目。李云龙在电视剧《亮剑》中的标志性“火”台词受到了网友的轰炸，并在该剧的片头字幕中占据了屏幕。这种现象与以下现象有着相似的情感逻辑：当今年轻人中流行的“痛包”文化。 “画包”是一种互联网亚文化，用户在包上贴上自己喜欢的角色的徽章和装饰品，直观、诚实地表达自己的感受。奥运冠军全红灿在比赛间隙就像展示了装满徽章的“痛苦袋”一样，充满屏幕的弹幕也通过图像和语言的密集重复表达了强烈而纯粹的爱。它们都以“覆盖”的形式，将内心的感受转化为看得见、摸得着的共同行动，完成个体感受向集体共鸣的传递。经常发表评论的espe作者往往是作品最活跃的解释者。他们通过钻研细节、考察背景、钻研剧情，扩大了对自己喜欢的作品的解读范围。他们还花费大量的时间和精力不断加强彼此之间的情感联系精灵和他们的工作。即使面临工作的匮乏，他们也往往能够通过幽默的视角将其转化为新的情感纽带。比如1994年的电视剧《三国演义》，因其详细的报道和出色的导演，被观众誉为“拿起相机穿越到后汉末年的摄影师”。然而，在影片中的“赤壁之战”场景中，出现了一个意想不到的镜头，拍摄者的身影清晰地出现在画面中。对此，围观的网友不但没有严厉批评，反而还调侃道：“果然，镜头拍过去了，摄像师也在画面里。”在此类评论不断互动和刺激的氛围中，一种幽默而完整的“二次感”产生、表达和沉淀。观众不再追求完美，而是保持轻松的态度消除缺陷并将其转化为认同感。这对于公众和现代作家来说都是如此。它是产品之间建立新关系的体现，也是轰炸文化情感诉求的证明。基于《闪电战》强大的互动性和独特的情感诉求，一些视频平台正在引入人工智能交互，利用科技的力量，进一步突破影视评论的界限，逐步加入新型“电子伴奏”功能。这项技术的背后隐藏着一套基于深度学习的情感交互逻辑。通过分析大量人类影评数据，人工智能可以不断模仿并生成“个性化”表情，从机械反应走向拟人化交互，试图实现从信息传递到情感陪伴的跨越。具体来说，这些AI账号与影视深度接触内容，自动生成闪电战并与观众实时互动。例如，某平台利用人工智能主动设定评论主题，精准匹配屏幕内容，试图引起观众共鸣。这种“电子陪伴”现象是由新媒体和社区文化共同塑造的“数据库消费”环境。在这种环境中成长的数字原住民发展出了新的想象力模式。他们经常从电影和电视故事中提取各种元素，并将其用作可以与社区分享的情感符号。这些符号不断被引用、组合和再创造，以在爆炸和衍生作品等互动实践中激发集体情感。情感符号的不断流转，也创造了用户之间新的互动关系的期待。尽管大多数人工智能评论账户都明确标记为人工智能生成，但用户仍然希望互动和他们在一起。正是因为想象是围绕“人物场景”展开的，比如“可爱”、让人放心的人物，调皮、搞笑的人物，甚至是代表用户声音的“网络代言人”的人物。这种个性化设计可以提供同理心，在用户需要情感支持时成为稳定、及时的情感伴侣。用户关心的是AI是否具有足够的“人性”，即情感和交互的表达是否可信。但我们也不能忽视影视微解连幕所产生的“电子连接”背后所隐藏的深度塑造和情感风格化的风险。特别是，人工智能生成的影视评论本质上是基于大数据模型的“情感计算”，即学习和模仿大量的人类语言风格和情感模式。评论，应该产生人类规范的思想火花情感化，是一种可以大规模生产的情感消费品。我们应该小心它可能产生的虚假同情幻觉。同样，轰炸互动在很大程度上依赖于“模因文化”和集体记忆的象征性表征。这些可以迅速凝结情感，但也可以通过重复和狂欢削弱对作品进行深度解读和多元批评的公共空间。因此，我们仍然需要对技术保持谨慎的态度，通过多维度的引导和监管，才能为影视微评带来积极的价值。比如，强化技术伦理和平台责任，推动影视微评从“情感模仿”到“价值共建”的雪崩式发展。在开发和应用人工智能或审核评论工具时，平台应避免算法。我们往往过于关注情感和超级因素表达方式。还可以专门设立“深度解读”评论区，鼓励对作品主题、艺术方法等进行多方位讨论，在“协作”中对生态创新进行微评。让人工智能执行基本的、重复性的和交互式的任务，例如提取一般信息和请求细节，而人类则专注于撰写创造性和推测性的评论，增加评论的深度和广度。两者相辅相成，只有像《穿越火线》这样的影视微评论才能实现其在激发更大思考、培育文化、助力情感联系和文化传播方面的长期价值。 （作者：中国美术报首席记者 张成）
